转轮除湿机智能故障诊断和维护

　　近年来，设备自动化程度不断提高，烟草行业的转轮除湿机日yizhi能化，对维护技术和维护效率提出了更高的要求。转轮除湿机的性能越来越jingmi，电子系统在转轮除湿机中的比例逐渐增加，维护成本不断增加。为了降低维修成本，科学管理转轮除湿机，研究转轮除湿机故障智能诊断与维修具有重要意义。

　　1.国内外故障诊断发展现状

　　20世纪60年代初，美国、日本和欧洲一些发达国家相继开展了转轮除湿机诊断技术的研究，主要应用于航空航天、核电、电力系统等前沿工业领域。20世纪80年代以来，逐渐扩展到冶金、化工、船舶、铁路等多个领域。

　　中国的转轮除湿机故障诊断技术在上世纪80年代初主要应用于石化、冶金和电力行业。自20世纪90年代以来，它迅速渗透到国民经济的各个主要行业，诊断技术的研究、开发和应用已在交通、矿业、化工、能源、航空、核工业等行业展开。特别是在石化、电力、冶金等行业，转轮除湿机故障诊断技术的应用已经相当普及。仅在电力行业，目前国内已安装监测诊断系统近百套，部分已达到或接近国际先进水平。

　　目前，在国内冶金行业，故障诊断技术的应用已经能够有效预测潜在故障，并在正式揭示之前对其进行预警，避免了大量原材料的浪费和不合格产品的产生。在大家熟悉的家用车上，故障诊断技术得到了广泛的应用，直观的故障诊断代码呈现在我们面前。根据故障诊断码，可以轻松快速地识别故障的位置和类型，甚至故障原因。近年来，由于科学技术的巨大发展和自动化的普及，目前的机械诊断技术已经转变为人工智能，可以提gaoxiao率，快速解决故障。

　　2.烟草行业故障诊断技术的发展

　　在转轮除湿机中，故障诊断技术处于起步阶段。进口的先进车型，如PROTOS-M5/M8，已经安装了少量的在线状态监测，但只能提供转轮除湿机的运行趋势，需要技术人员在转轮除湿机上调用数据再依靠经验判断，既不能实现智能判断，也不能实现远程诊断。上海陈中烟草数控技术有限公司开发的健康诊断系统，总体上只能诊断出转轮除湿机的可能故障，没有实现故障报警，难以判断故障点和类型。故障诊断还没有实施，更不用说智能维护了。在健康诊断系统的基础上，开发了转轮除湿机故障点和故障类型的实时准确诊断，远程发送报警信息，模拟故障排除场景，实现jingzhun维护。因此，转轮除湿机故障智能诊断与维护的研究在烟草行业具有创新性。

　　由于市场的不断变化和科技的推动，烟草生产转轮除湿机正快速朝着智能化、规模化、高速化的方向发展。虽然精度和速度都得到了快速提升，故障表现也在不断增加，但一旦故障得不到有效解决，就会引发连锁反应，不仅严重时会导致生产线停工，还会对相关人员的生命造成严重威胁，给企业造成更大的经济损失。因此，机械转轮除湿机的故障检测技术也bixu与时俱进，改变过去依靠工人经验判断故障的落后方法，因为已经不能满足现代企业的生产要求，所以烟草行业需要坚持定期维护和定期检修。

　　3.转轮除湿机智能故障诊断和维护的必要性

　　满足“柔性、智能化、精细化卷烟生产模式”的行业发展要求。传统的卷烟生产模式已经不适应时代的发展要求。随着烟草企业向信息化企业转型，对卷烟生产基层工作提出了更高的要求。卷烟生产方式向柔性化、智能化、精细化转变是行业发展的必然趋势。

　　可以帮助烟草企业管理精益生产。实现对卷烟转轮除湿机故障的准确判断和准确维修，可以有效减少维修浪费和转轮除湿机事故，对提高卷烟生产各项经济指标有很大帮助。

　　4.转轮除湿机智能故障诊断与维护分析

　　在转轮除湿机故障智能诊断方面，研究通过安装在转轮除湿机上的各种检测系统采集转轮除湿机运行状态的参数，建立参数分析模型对参数进行分析，并将结果与存储的故障模型进行对比，zui终智能判断转轮除湿机的潜在故障点和故障类型，并通过通信终端提示相关转轮除湿机管理人员和技术人员进行维修安排。在智能维护方面，针对诊断出的转轮除湿机故障进行研究，形成故障维护所需的方案和模拟故障排除场景，对维护人员的维护效果进行智能诊断，让技术人员wanmei排除故障，达到转轮除湿机智能维护的目的。

　　4.1转轮除湿机智能故障诊断和智能维护

　　一、转轮除湿机故障智能诊断的研究内容。

　　旋转部件(圆周旋转)的故障诊断。在转轮除湿机上，这类故障主要包括传动系统和转轮单元，一般由轴、轴承、齿轮或皮带轮、相关零件等组成。项目实施后，我们可以清楚地知道哪个零件有故障，什么样的故障(磨损、损坏、断裂等。)和故障程度。

　　原理:旋转传动系统或以一定速度旋转轮体会产生振动。这些振动将由安装在某个位置的振动检测组件(检测振动速度或加速度)及时检测和记录。当部件都正常时，这些振动值都在一定范围内。一旦数值定期变化或超过一定范围，则表明该系统或装置有故障或有故障。此外，以一定速度旋转的每个零件都有自己独特的振动频率，而上述诊断记录值就是这些振动的合成，因此进一步处理上述值(降噪、去伪、滤波、变换等)。)，分离出每个频率的变化趋势，从而对应对应的零件运动状态，找出哪个零件有故障，是什么故障。

　　非旋转运动部件的故障诊断对于机械部件故障，除了旋转部件故障，其余基本都是非旋转运动部件故障，主要故障在转轮除湿机号包上。项目实施后，我们可以清楚地知道零件是否磨损或位置错误。

　　原理:当零件正常时，非旋转运动零件在一个运动周期内都在一定的轨迹上运动。一旦偏离一定的轨道，意味着零件磨损或位置安装不正确。安装在某一位置的位移传感器可以检测零件是否在某一轨迹上运动，从而判断是否存在故障或故障的可能性。

　　其他故障检测(流体、温度等)。这种故障往往瞬间发生，也就是一瞬间。目前转轮除湿机上的显示元素多以平均值计算，没有记录，维修时很难找出。

　　原理:目前有正负压、胶水、润滑油等。在流体包裹转轮除湿机时，温度主要用于热封。这些指标在没有波动的时候可以被仪器发现，但是一旦有波动，很容易影响转轮除湿机的运行和产品质量，很难判断。通过电子仪器检测和记录收集，超范围报警可以有效防止此类故障。

　　收集了一些转轮除湿机管理的指标。比如对转轮除湿机速度、不合格品剔除等数据记录的监控，可以辅助转轮除湿机管理。例如转轮除湿机的速度变化可以判断转轮除湿机的运行状态以及不合格品是否集中在某个时间段或某个部位，分析转轮除湿机或人员的状态，通过管理手段排除异常。

　　二是转轮除湿机智能维护研究内容。

　　安排维护提醒。根据已诊断零件的运行状态，提醒故障发展趋势、维修状态及后果，可作为转轮除湿机维修安排决策的依据，是立即停止维修还是在适当时机安排。

　　提供zui佳的维护计划。根据诊断出的故障状态和零件的程度或故障发生的不同阶段，提供不同的维修方案。这个方案是同期zui好的，随着技术人员对转轮除湿机理解的加深或经验的积累，会被更好的方案取代。

　　操作实时指导。这种指导是全过程，维护前都做了哪些准备；为维修的每一步提供标准化的操作程序、技术要点、规范和标准；维护后的要求和注意事项。在正向过程中，可以实现专家团队的异地指导，在维修实施过程中，利用虚拟现实技术建立维修作业指导模型，实现维修场景预览。

　　维护效果检测。虽然在维修过程中可以指导整个过程，但由于维修人员在安装和调整方面的经验不同，维修效果也会有所不同。通过该系统，可以检测维修效果并发布维修效果报告，从而促使转轮除湿机维修达到zui佳效果，尽可能保证维修效果的一致性。

　　项目实施后，除了维护进度和维护人员外，整个系统是一个智能化的过程。

　　4.2转轮除湿机智能故障诊断与维护关键技术

　　信号采集的关键技术在于故障特征参数提取的准确性和实时性，主要包括:探测器选择、安装位置和安装方式、信号收发方式等。

　　信号处理的关键技术在于处理参数的可靠性和及时性，主要包括:信息处理技术的选择、建立相应的不同信号处理模型、降噪和信号去混叠处理技术等。

　　状态识别的关键技术在于判断的正确性，主要包括:转轮除湿机特征参数模型的建立、专家故障库的完善等。故障处置的技术关键在于风险识别的可靠性，主要包括:特定状态下运行指标的转轮除湿机判断、处置意见专家库的建立等。

　　作业指导的技术关键在于标准制定的权威性，主要包括:作业过程的科学性和可行性、技术标准的确定性、验收指标的合理性等。

　　信息处理的关键技术在于数据、信息和数据传输的快速性和抗干扰性，主要包括接入技术和接口技术。

　　4.3转轮除湿机智能故障诊断与维护的经济指标

　　现有所有转轮除湿机故障诊断技术的应用都接近于0，直到故障出现(转轮除湿机事故、转轮除湿机停机、经济指标大幅下降等)我们才知道。).项目实施后，可以在故障早期做出报告，可以有效减少各种经济损失。

　　现有的故障判断仅仅依靠技术人员的经验，很难做出准确的判断。项目实施后，可以准确诊断故障点、故障类型和原因。

　　现有故障转轮除湿机维修效果依赖于技术人员自身技能，难以优化处理效果。项目实施后，可根据zui优效果进行转轮除湿机维护。

　　现有的维护方法只是让班里的技术人员掌握转轮除湿机和故障情况。项目实施后，所有相关管理人员和技术人员都能掌握转轮除湿机的情况。

　　综上所述，在烟草生产中，针对转轮除湿机的故障诊断技术得到了高度重视。随着互联网技术的快速发展，故障诊断技术已经进入智能化阶段。科学的不断发展对烟草行业起到了重要的推动作用。本文主要研究转轮除湿机故障智能诊断与维护的内容和关键技术。通过智能诊断和维护，转轮除湿机可以在外界干扰下继续工作。为了实现烟草机械转轮除湿机产业的智能化，实现故障自诊断，有必要加大对智能机械的研究，为烟草产业的发展提供助力。